Exercices interactifs⚓︎

Exercice 1

ÉnoncéCorrection

Questions interactives à réaliser sur le site sqlzoo.net.

Travail sur SELECT, (base de données Nobel) : ici.
Travail sur SUM et COUNT, (base de données World) : ici. (jusqu'à la question 5.)
Travail sur JOIN, (base de données Euro2012) : ici.

À consulter ici : https://github.com/jisaw/sqlzoo-solutions.

Exercice 2

Gestion d'un réseau d'agences de location de voitures.
D'après le travail de J. Le Coupanec (Académie de Rennes)

La base de données locations.db contient les tables Agences,Locations, Vehicules.

Questions sur la relation Agences

Q1. Visualisez toute la relation Agences

Correction

SELECT * 
FROM Agences

Q2. Listez uniquement les noms des agences et de leur ville.

Correction

SELECT nom, ville 
FROM Agences

Q3. Listez les noms des agences de la ville de Lorient

Correction

SELECT nom 
FROM Agences
WHERE ville = 'Lorient'

Q4. Listez les noms des agences du département du Morbihan (code postal 56***) ainsi que les codes postaux en utilisant par exemple un WHERE LIKE.

Correction

SELECT nom, code 
FROM Agences
WHERE code LIKE '56%'

Questions sur la relation Vehicules

Q5. Déterminez le nombre de voitures que vous possédez.

Correction

SELECT COUNT(*) 
FROM Vehicules

Q6. Déterminez l'âge minimum et maximum de vos véhicules.

Correction

SELECT MAX(age), MIN(age) 
FROM Vehicules

Q7. Quels sont la marque et le modèle de votre dernière acquisition qui date de trois mois ?

Correction

SELECT nom 
FROM Vehicules
WHERE age = 3

Q8. Quel est le kilométrage maximum des véhicules ?

Correction

SELECT MAX(kilometrage) 
FROM Vehicules

Q9. Quel est le kilométrage moyen des véhicules ?

Correction

SELECT AVG(kilometrage) 
FROM Vehicules

Q10. Afficher toute la flotte de véhicules par ordre décroissant de kilométrage.

Correction

SELECT * 
FROM Vehicules
ORDER BY kilometrage DESC

Questions sur la relation Locations

Q11. Visualisez toute la relation Locations.

Correction

SELECT * 
FROM Locations

Q12. Déterminez le nombre de locations effectuées avec changement d'agence

Correction

SELECT COUNT(*) 
FROM Locations
WHERE depart != retour

Q13. Déterminez le nombre total de kilomètres effectués durant les locations

Correction

SELECT SUM(kilometrage) 
FROM Locations

Q14. Listez toutes les locations en y associant les caractéristiques du véhicule

Correction

SELECT * 
FROM Locations
JOIN Vehicules ON Locations.vehicule = Vehicules.immatriculation

Q15. Affichez le nom et l'immatriculation du véhicule ainsi que la date de la location et le kilométrage réalisé pour chacune des locations

Correction

SELECT Vehicules.nom, Vehicules.immatriculation, Locations.date, Locations.kilometrage 
FROM Locations
JOIN Vehicules ON Locations.vehicule = Vehicules.immatriculation

Q16. Affichez une seule fois le nom et l'immatriculation des véhicules ayant déjà été loués.

Correction

SELECT DISTINCT nom, immatriculation 
FROM Locations
JOIN Vehicules ON Locations.vehicule = Vehicules.immatriculation

Q17. Affichez les locations du véhicule immatriculé AB-224-BA en précisant le nom de l'agence de départ ainsi que la ville de départ dans l'ordre chronologique des locations.

Correction

SELECT Agences.nom, Agences.ville, Locations.* 
FROM Locations
JOIN Agences ON Locations.depart = Agences.id
WHERE vehicule = 'AB-224-BA'
ORDER BY Locations.date

Exercice 3 : The SQL Murder Mystery

Cet exercice en ligne est proposé par le Knight Lab de l'université américaine Northwerstern University.

Le point de départ de l'histoire : un meurtre a été commis dans la ville de SQL City le 15 janvier 2018.

À partir de ce point de départ et d'une base de données dont le diagramme est donné ci-dessous, il s'agit de trouver le meurtrier.

Rendez-vous sur cette page, et bonne enquête à coups de requêtes !

Vous pouvez travailler en ligne ou bien dans votre SGBD préféré, avec la base sql-murder-mystery.db. Attention pour valider votre réponse, il faudra vous rendre en bas de la page officielle.